現在のチャットボットにこんな課題を感じていませんか?
精度が不十分で
顧客満足度が上がらない
社内用語や略語にできず、誤った回答が多い...
運用・メンテナンスに
時間がかかり過ぎる
Q&Aの作成や更新に膨大な工数がかかってしまう...
AIに任せきりで
コントロールできない
誤った情報を回答してしまうリスクがある...
ユーザーへ共感して回答し、管理者に伴走
AI Agent Plusがあなたの代わりに業務を進めます!
AI Agent Plus
が解決!
AIエージェントが人の業務をサポートし、
「質」と「効率」を同時に実現
精度の課題を解決
- ・辞書機能で社内用語・略語を登録し、表記ゆれに対応
- ・カテゴリ限定で状況に応じた回答を出し分け
- ・生成AIが質問の意図を理解し自然な回答を生成
運用負担の課題を削減
- ・各種資料をアップロード、URLを指定するだけの簡単構築
- ・回答できなかった質問だけを抽出、自動傾向分析
- ・AI分析レポートが改善点を自動提案
AIの制御課題を削減
- ・ハルシネーション制御で誤情報を抑制
- ・回答範囲の限定と根拠の明示で信頼性向上
- ・有人への切り替えで重要な対応は人間が確認

共感し、考え、目的に合わせて応対実行する
対話型AIエージェント
AI Agent Plusの特徴
エージェントに性格と役割設定
ユーザーを理解したパーソナライズ判断
対話履歴を分析し改善提案
複数AIエンジンの組み合わせ運用
マルチモーダルAIで状況を 正確に理解
大容量学習
AIコスト最適化
外部システム連携
ChatPlus × 外部システム連携で実現する業務自動化
これまで個別開発が必要だった連携機能が、業務フロー構築ツールを介して、ノーコードのフロー設定だけで完了します。
チャット応対と外部システムをシームレスに連携し、
窓口業務のオペレーションを効率化する活用例をご紹介します。
顧客管理システム連携(顧客検索・属性情報の紐付け)
- 具体例:
- 顧客検索---チャット上で契約番号が入力された際、CRMを自動検索し、顧客名や契約情報をチャット画面内へ即座に呼び出します。
属性紐付け---取得した顧客属性データをAIエージェントが自律的に解析し、一人ひとりに最適化された回答を生成します。
トリガー
テキストフォーム送信
外部検索
顧客管理システム検索
ユーザー紐付け
訪問者属性更新
結果応答
メッセージ発言
-
システム横断による応対の遅延
顧客特定のためにチャットとの顧客管理システムの往復が発生、本題(解決)前にユーザーがストレスを感じ離脱する。
-
マニュアル通りの一律回答
顧客データと連動していないため、「顧客」か「新規」か分からず、適切なトーン&マナーでの応対が難しい。
-
顧客情報の画面内自動同期
顧客管理システムからデータを即座に呼び出し、自動表示。別システムを開かず、スムーズに応対できます。
-
AIのパーソナライズ回答
取得した属性情報をAIが引用。名前やプランに合わせた「個別の正解」をボットが自律的に回答。
検索&チャット履歴保存を動画でチェック
顧客管理システムへの応対履歴自動保存
- 具体例:
- チャット終了時にAIが会話を要約し、顧客管理システムケースとして自動登録
トリガー
チャット終了
チャット要約エージェント
AI要約
要約を説明に登録
ケース作成
-
手入力による工数負担、ミス
一件ごとの手動入力が負担となり、本来注力すべき顧客対応の時間が削られている。
-
バラつきのある記録品質
入力者によって情報の粒度や要点が異なり、後から見返した際に状況が正しく伝わらない。
-
顧客管理システムへの自動登録
チャット終了と同時に顧客管理システムへ自動登録。事務作業を数秒で完結させ、組織全体の生産性を向上。
-
AIによる記録の標準化
AIが一定の基準で内容を要約・構造化。誰が対応しても「活きたデータ」として保存され、確実な引き継ぎを可能に。
外部データの自動学習
- 具体例:
- 定期的に最新の商品情報を取得し、AIナレッジを自動更新
トリガー
スケジュール実行
商品情報
商品情報取得
ナレッジベース更新
AI学習実行
-
更新が追いつかない
手動でのデータ更新には限界があり、AIが古い情報に基づいて誤った回答をしてしまうリスクがある。
-
高度な連携には専門知識が必要
AIの知識を外部DBと同期させるには、その都度エンジニアによる複雑な再設定や追加開発が必要。
-
最新情報の自動で取得
外部データを定期取得し、AIの知識を自動更新。管理者の工数をゼロに抑えながら、常に正確な回答を維持。
-
ノーコードでの知能拡張
特別な開発は不要。既存のフローに「学習ステップ」を加えるだけで、外部資産をAIのナレッジとして即戦力化。
なぜChatPlusなのか?RAGだけでは解決できない課題に対応
RAG(Retrieval-Augmented
Generation)とは、企業データを検索して回答を生成する仕組みです。
多くのチャットボットがRAGを採用していますが、実運用では以下の課題があります。
課題01独自用語・略語への対応
- RAGだけの場合...
- 社内用語や製品型番を正しく認識できず、的外れな回答をしてしまう
- ChatPlusの場合
- 辞書機能で社内用語・略語を登録し、表記揺れを自動吸収
課題02状況依存の回答
- RAGだけの場合...
- 同じ質問でも、相手や時期によって答えが変わるケースに対応できない
- ChatPlusの場合
- 分類別回答+条件分岐で、状況に応じた回答を出し分け
課題03会話の自然さ
- RAGだけの場合...
- 検索結果を羅列するだけで、会話の流れを理解できない
- ChatPlusの場合
- AIエージェントが質問の意図を理解し、会話の文脈を踏まえた回答を生成
料金体系
AI AgentPlus(旧AIチャットボット)は、初期費用0円・月額制でご利用いただけるサービスです。
独自AIとの併用により、生成AIのコストを削減します。
- 初期費用
- 0円
- アカウント数
- 5ID
- サイト数
- 1サイト(検証環境は1サイトに付帯しています。)
- 請求書支払い
- 可能
- 主な機能
-
- 生成AI(回答生成)
- QA自動生成
- AI分析レポート
- 人間的で柔軟な応対
- エージェントの人格・スキル設定
- パーソナライズ回答
- 自動学習機能
- ナレッジサジェスト
- 類義語機能
- 辞書機能
- 全てのテーマ
- チャット、チケット機能
- チャットボットプラス
- チャットのデザイン、独自CSS
- 設定インポート、エクスポート
- 各情報ダウンロード
- API入出力、連携
- 各種セキュリティ設定
- SSO設定
- など、他
オプション
- 追加オペレーター
-
- ~5 ID
- 2,500円/月・人
- 6 ID~45 ID
- 3,500円/月・人
- 46 ID以上
- 別途お見積り
オペレーター数とは、ログインし、返答できるID/Passwordの数です。無人応対の場合1オペレーター必要となります。チャットボットを返す訪問者数に制限はありません。
*同時アクセス数が1,000件を超える場合はご相談させていただくことがございます。
- 追加エージェント
-
- 応相談
-
お問い合わせ
※エージェントを追加すると各エージェントに役割・専門性を与え、エージェントからエージェントへエスカレーションが可能です。
さらに精度の高い応対が可能になります。
- 連携
-
- LINE
- 10,000円〜/月
※金額は全て税抜き価格です






































